课程背景：
针对工业4.0概念的提出，我国政府也大力提倡互联网+制造模式，以及传统工厂的数字化转型和智能工厂的建立，期望借助互联网与互联网，能实现整个生产制造过程的信息数据汇总与处理，帮助管理人员实现对车间生产状况进行远程监管、操作及管理，优化作业水平，实现客户需求的最快响应，达到资源配置最优化的目标。然而，何为智能工厂？数字化工厂与智能工厂的区别在哪里？如何规划与设计智能工厂？如何实现传统工厂的数字化乃至智能化转型？这一直是困扰企业的核心问题。

课程目标：
课程将全面阐述智能工厂在中国本土的落地实践，结合老师多年实践的经验，加之其独到精深的讲解呈现和训练点评的专业实力，对制造企业各级主管人员进行科学、专业、先进的系统化训练。

课程收益：

• 提升：企业对智能工厂的理解；
• 帮助：企业建立切实可行的智能工厂的战略规划；
• 全面：理解智能工厂的规划和构建策略；
• 掌握：一套行之有效的智能工厂的构建与落地实施的方法与工具。

培训对象：
企业董事长/总裁/总经理、各级部门经理、主管，以及对工业4.0感兴趣人员

授课形式：智能制造&数字化转型的规划与落地实践知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲：
第一节、工业4.0的解读

• 工业4.0的来源与定义
• 何为数字化工厂
• 中国制造业对工业4.0的认知误区
• 中国制造2025的期望与目标
• 企业数字化转型涉及的先进制造技术剖析
• 本章小结

第二节、智能工厂的规划与建设实践

①第一步：构建企业的智能制造转型发展战略与规划

• 企业智能工厂的战略协同
• 智能工厂精益布局设计
• 智能工厂内部物流规划
• 智能工厂质量规划
• 智能工厂设备规划
• 智能工厂标准化作业
• 智能工厂之人员培养

②第二步：构建企业智能供应链

• 打造精益供应链
• 从传统供应链到数字供应链的转型
• 案例剖析

③第三步：智能生产的理论精髓：精益理念助力企业数字化转型的落地与升华

④第四步：CPS与物联网络的构建

• 物联网的定义
• 智能工厂现场之硬件部署
• 智能工厂节点信息互联

⑤第五步：车间现场的智能化监控与管理

• 透明化工厂管理
• 智能计划的编排
• 物料调度智能化
• 智能工厂的现场管理
• 设备智能化监控

⑥第六步：智能物流：智能工厂的灵魂

⑦本章小结

第三节、信息化-智能工厂的神经网络

①企业的信息化规划与建设

• 智能工厂信息系统规划蓝图
• 智能工厂的IT规划与建设
• 从应用系统到网络规划
• 数据环境与数据中心
• 通信及应急通信规划
• IT治理

②案例分享：信息化-工业4.0实践的神经网络

③人工智能AI与大数据分析和应用

• AI的发展历程
• AI与机器学习
• 大数据+AI提升价值
• 何为大数据
• 大数据的分析与应用探讨

④工业4.0的实践留给我们的思考

总结

具体安排如下：